聚焦
AI算力平台责任共担模型：边界、场景与合同安排
人工智能的发展离不开算力。AI算力平台通过整合GPU、NPU等计算资源以及网络、存储和调度能力，为人工智能模型的训练、微调、部署和运行提供基础设施和支撑服务。随着AI加速进入企业生产经营，算力服务的客户正从专业AI企业、科研机构逐步扩展至更多行业企业，企业对算力的需求也从模型训练进一步延伸至推理和实际业务应用。Gartner预计，2026年全球AI优化型基础设施即服务（AI-optimized IaaS）支出将达到约423亿美元，同比增长96.4%；PwC则预计，2026年全球数据中心年度资本开支约为8,000亿美元。无论从企业应用还是资本投入来看，AI算力及其基础设施都正在成为AI产业链中越来越重要的一环。
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