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聚焦
AI纠纷解决(二):AIGC输入与输出两端的法律风险与合规应对(上)
生成式人工智能(Generative AI)的迅猛发展正在重构内容生产和传播的底层逻辑,然而,从输入端训练数据的爬取、训练,到输出端内容的生成、发布,法律风险亦如影随形。 因此,为系统梳理AIGC生命周期中输入与输出两端的核心法律风险与合规应对,本文分为上下两章,作为上章,将重点聚焦AIGC输入端的数据爬取不正当竞争与训练数据使用中的著作权侵权风险,下章则将聚焦输出端内容的著作权侵权风险以及相关主体的责任义务,并在此基础上,系统提出涵盖输入端与输出端两方面的合规应对建议。通过上下两章的衔接,本文旨在为企业应对从数据源头输入到内容终端输出的法律风险提供实务指引。
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境外信托持有数字资产的合规框架与实务要点 — 受托人视角
随着虚拟资产逐步纳入高净值人群跨境财富配置与代际传承的核心视野,以比特币、以太币及各类稳定币为代表的虚拟资产正催生新的信托持有、投资与分配需求。这一趋势正在推动香港、BVI、开曼、泽西等主要离岸法域的信托服务机构布局相关业务能力,探索将虚拟资产有效嵌入传统信托架构的可行路径。不同于现金、保单等传统资产,虚拟资产的虚拟性、监管特殊性与操作复杂性,使其在信托持有逻辑、投资决策、托管安排及合规要求上与传统资产存在显著差异。本文拟从受托人实操视角,结合主流离岸法域现行监管规则与市场实务经验,聚焦境外信托持有及投资虚拟资产的核心合规要点与实操路径,为信托机构展业提供专业参考。
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AI 企业出海(三):全球出口管制合规与应对策略
进入2026年,AI已由单纯的技术竞争焦点,演变为国际贸易摩擦与出口管制政策调整的重要领域。围绕先进算力、模型训练、核心算法以及相关技术的跨境流动,各主要法域监管持续收紧,AI企业的全球化布局正面临前所未有的合规挑战。在AI企业出海的征途中,出口管制已不再局限于交易落地前的附属性审查,而逐步成为影响企业研发分工、算力布局、交易结构和全球化路径的重要制度变量。美国围绕先进计算形成的监管框架,正持续向模型训练活动、云算力调用和供应链反规避等环节延伸;中国则在既有技术进出口管理与出口管制制度基础上,对技术跨境流动实施更为审慎的监管。从整体趋势看,监管重心正由单一物项管制,转向算力、模型、技术和交付链条的整体审视,AI企业的跨境研发、部署与交易安排,正在被纳入更严格的合规约束之中。 本文作为AI企业出海系列文章的第三篇,将承接前文关于股权架构与尽职调查的讨论,深入剖析2025 – 2026年全球AI出口管制的最新动态,重点分析中国与美国在AI领域的出口管制规则及其演进趋势,并就企业如何构建系统化合规体系提出实务建议。
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汉坤 简报
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